[Lv. 3] 이분탐색 입국심사 자바스크립트 코드

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

Solution

• left mid right 의 인덱스는 모두 시간을 의미한다!
  • right 의 초기값: 가장 오랜 시간이 걸리는 심사관이 전체 인원을 처리할 경우 걸리는 시간
• 이분탐색을 이용해서 정답을 구한다
  • 이분탐색 문제는 주로 주어진 조건을 만족하는 수 중에서 최솟값/최댓값을 찾는 형태라고 한다 (참고)
  • sum 은 각 심사원들이 mid 시간 동안 심사할 수 있는 사람의 수를 합한 값이다.
  • 결국 이 sum 값이 심사관들이 처리하는 총 사람수를 의미하기 때문에, sum과 목표값 n 이 같아야 한다.

흐름 살펴보기

입출력 예시를 가지고 각 단계를 살펴보았다.

코드

function solution(n, times) {
  let left = 1;
  let right = Math.max(...times) * n;

  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    const sum = times.reduce((a, c) => a + Math.floor(mid / c), 0);

    if (sum < n) {
      left = mid + 1;
    } else {
      right = mid - 1;
    }
  }

  return left;
}